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AI建築パース・内装デザインとは?従来の3DCGとの違いやできることを初心者向けに解説

9月5日
読了時間: 14分

更新日:9月19日


建築パースや内装デザインの制作では、これまで3DCGソフトで建物や空間をモデリングし、素材や照明、カメラを設定してレンダリングする方法が広く使われてきました。現在も、正確な形状をもとに建築ビジュアライゼーションを制作するうえで、3DCGは重要な手法です。


一方、近年は画像生成AIの進化によって、建築・内装のビジュアルを作る方法が広がっています。文章から住宅や室内のイメージを生成したり、スケッチや3Dモデル、既存の画像をもとに素材や照明、デザインのバリエーションを作ったりするなど、AIを建築ビジュアライゼーションの工程に取り入れる動きが進んでいます。


では、AIで作る建築パースと、従来の3DCGで作る建築パースは何が違うのでしょうか。

AIなら3DCGソフトは必要なくなるのか、それとも用途によって使い分けるものなのか。初めて建築・内装のAI画像生成に触れる方にとっては、この違いが少し分かりにくいかもしれません。


画像生成AIは、まだ形になっていないアイデアをすばやく視覚化したり、複数のデザイン案を比較したりする用途に活用できます。一方、3DCGでは3Dモデルをもとに、建物の形状や素材、照明、視点などを細かく設定しながらビジュアルを制作できます。現在はどちらか一方に置き換わるというより、AIを既存の3DCGやCAD・BIMなどと組み合わせるワークフローも広がっています。


この記事では、AI建築パース・AI内装デザインとは何かを初心者向けに解説します。従来の3DCGとの違いから、それぞれが得意なこと、AIでできること、CAD・BIMとの関係、どのように使い分ければよいのかまで、建築・内装ビジュアライゼーションの基本から順番に見ていきましょう。


CONTENTS



AI建築パース・AI内装デザインとは?


AI建築パース・AI内装デザインとは、画像生成AIを活用して、建物の外観や室内空間のイメージを生成・編集する方法です。


従来の建築パースでは、3DCGソフトで建物や室内の3Dモデルを作成し、外壁や床などの素材、照明、カメラ位置などを設定してレンダリングする方法が一般的です。Autodeskでも、建築ビジュアライゼーションは詳細な3Dモデルを作成し、テクスチャや照明などを加えながら建築デザインを視覚化する方法として紹介されています。


一方、画像生成AIでは、必ずしも最初から詳細な3Dモデルを作る必要はありません。

たとえば、

白い外壁と天然木を組み合わせた、モダンな2階建て住宅

と文章で指示するだけでも、条件をもとに住宅の外観イメージを生成できます。


白い外壁と天然木を組み合わせた、モダンな2階建て住宅
白い外壁と天然木を組み合わせた、モダンな2階建て住宅

内装でも、

明るいオーク材の床とベージュのソファを使ったナチュラルモダンなリビング

のように、作りたい空間を文章で伝えて画像にすることができます。


明るいオーク材の床とベージュのソファを使ったナチュラルモダンなリビング
明るいオーク材の床とベージュのソファを使ったナチュラルモダンなリビング

さらに現在のAIによる建築ビジュアライゼーションは、文章から新しい画像を作るだけではありません。ラフスケッチや写真、3Dモデルのスクリーンショットなどをもとに完成イメージを作ったり、既存の画像から素材、照明、時間帯、雰囲気などを変更したりする使い方も広がっています。


ArchDailyでも、AIがスケッチや3Dモデルなどから建築ビジュアルを作り、素材や照明、環境条件を調整しながらデザインを検討するワークフローが紹介されています。



AI建築パースは「設計図」ではなく「ビジュアル」

ここで最初に理解しておきたいのが、AIで生成した建築パースと、CADやBIMで作成する設計データは同じものではないという点です。



AI建築パース

CAD

BIM

主な役割

建物や空間のイメージを画像として生成する

建物を正確な図面として作成する

建物の情報を含んだ3Dモデルを作成する

得意なこと

デザインや雰囲気を視覚化する

寸法や縮尺に基づいた正確な作図

形状だけでなく、部材や設備などの情報もまとめて管理する

主な用途

アイデア出し、デザイン検討、イメージ共有

平面図、立面図、断面図などの設計図面作成

設計・施工・維持管理などで建物情報を活用する


画像生成AIが作るのは、基本的に建物や空間の「見た目を表現した画像」です。フォトリアルな住宅や室内を生成できても、その画像だけで正確な寸法や構造、納まりなどが決まるわけではありません。


そのため、AI建築パースは「この建物をそのまま施工するための設計データ」というより、まだ形になっていないアイデアを視覚化したり、デザインの方向性を検討したりするためのビジュアルとして考えると分かりやすいでしょう。


実際の建築分野でも、AIは従来の設計・3DCGツールと切り離して使うだけでなく、RevitやAutoCAD、SketchUpなどで作成したデータや画像と組み合わせ、コンセプト検討やビジュアライゼーションを効率化する方法が取り入れられています。


つまり、AI建築パースは従来の3DCGを単純に置き換えるものではなく、建築や内装のアイデアを「まず見てみる」「比較してみる」「別の方向性を試してみる」ための新しい選択肢のひとつです。



AI建築パースと従来の3DCGは何が違う?


AI建築パースと従来の3DCGは、どちらも建物や空間を視覚化するために使われますが、画像を作る仕組みや得意なことが異なります。


従来の3DCGでは、建物や家具などの3Dモデルを作成し、素材や照明、カメラ位置などを設定してレンダリングします。Autodeskでも、建築レンダリングは建築デザインを2D・3D画像として表現し、完成前の建物や空間がどのように見えるかを視覚化する方法として説明されています。


一方、画像生成AIでは、文章による指示や参考画像、スケッチなどをもとに画像を生成できます。必ずしも最初から詳細な3Dモデルを用意する必要がないため、まだ形が決まっていない段階でも、デザインの方向性を画像として確認できます。


たとえば、「白い外壁と木材を使ったモダンな住宅」というアイデアから外観イメージを作り、そこから「木材を減らす」「外壁をグレーにする」「夕方の雰囲気にする」といったバリエーションを試すことができます。


ArchDailyでも、AIを建築ビジュアライゼーションに取り入れることで、初期のプロンプトや簡単なモデルから複数の方向性を検討したり、素材・照明・環境条件などを変更しながら短時間でイメージを比較したりするワークフローが紹介されています。



比較項目

AI画像生成

従来の3DCG

主な作り方

文章・画像・スケッチなどから生成

3Dモデルを作成してレンダリング

3Dモデル

なくても画像を作成できる

基本的に3Dモデルを使用

得意なこと

アイデアの視覚化、デザイン案の比較、画像編集

形状や視点を管理したパース制作

デザイン変更

文章による指示でバリエーションを生成

モデル・素材・照明などの設定を変更

正確な形状の維持

生成や編集によって変化する場合がある

3Dモデルを基準に管理できる

向いている場面

コンセプト検討、初期イメージ、バリエーション作成

設計データをもとにしたビジュアライゼーション


大きな違いは、AIは「イメージから画像へ」、3DCGは「3Dモデルから画像へ」というアプローチが基本になることです。


AIはアイデアをすばやく視覚化しやすい

画像生成AIの特徴は、まだ詳細な3Dモデルがない段階でもビジュアルを作れることです。



住宅の外観、リビング、店舗などを文章から生成するほか、手描きのスケッチや簡単な3Dモデル、既存のレンダリング画像などをもとに、素材や照明、雰囲気を変えたイメージを作ることもできます。


そのため、「どのデザインにするか決まっていないので、まず複数の方向性を見たい」といった初期の検討と相性のよい方法です。近年は、CAD図面やBIMモデル、スケッチ、既存レンダリングなどをAIによるビジュアライゼーションの出発点として利用するワークフローも登場しています。


3DCGは3Dモデルを基準に制作できる

従来の3DCGでは、3D空間上に建物や室内を作り、そのモデルを基準にカメラ、素材、照明などを設定します。



同じ3Dモデルから正面、斜め、室内など異なる視点のパースを作成したり、モデルの形状を維持したまま素材や照明を調整したりできることが特徴です。建築ビジュアライゼーションでは、設計段階で作成した3D CADデータを活用してCG制作につなげるワークフローも以前から利用されています。


そのため、正確な形状や視点を管理しながらビジュアルを制作したい場合は、3DCGの方が適しています。


AIと3DCGは、どちらか一方が優れているという関係ではありません。AIはアイデアやバリエーションをすばやく視覚化し、3DCGは3Dモデルを基準に形状や視点を管理するなど、それぞれ異なる役割を持っています。


さらに現在は、3DCGで作ったモデルやレンダリング画像をAIへ渡して別の素材や雰囲気を検討するなど、AIと3DCGを組み合わせて使う方法も広がっています。



AI建築パースはどんな場面で活用できる?


AI建築パースの特徴が分かったところで、実際にどのような場面で活用できるのかを見てみましょう。


画像生成AIは、完成した建築パースを作ることだけが目的ではありません。特に、まだデザインが固まっていない段階でアイデアを視覚化したり、複数の方向性を比較したり、既存の画像からバリエーションを作ったりする用途に向いています。


ArchDailyでも、AIは建築ビジュアライゼーションの初期段階から活用されており、簡単なプロンプトやマッシングモデルなどから複数の方向性を検討し、素材や照明、環境条件を変えながらデザインを発展させるワークフローが紹介されています。


1|まだ形になっていないアイデアを視覚化する

建築や内装のアイデアを考えている段階では、「白い外壁と木材を組み合わせたい」「ホテルのような落ち着いたリビングにしたい」といった、言葉やイメージしかないことがあります。画像生成AIを使えば、こうした内容を文章で伝えて、住宅の外観や室内空間として視覚化できます。


スケッチから外観パースの作成も可能
スケッチから外観パースの作成も可能

間取りから室内空間画像を生成することも可能
間取りから室内空間画像を生成することも可能

最初から細かな仕様を決める必要はなく、まず大まかなイメージを生成し、その画像を見ながら「木材を増やしたい」「もう少し明るくしたい」など、方向性を整理していくことができます。


2|複数のデザイン案を比較する

外壁を変えて比較(ChatGPTで生成)
外壁を変えて比較(ChatGPTで生成)

同じ建物でも、外壁を白、木材、コンクリートに変えるだけで印象は大きく変わります。内装でも、家具や床材、配色、照明などによって空間の雰囲気が変化します。


AIでは、このような条件を変更しながら複数のイメージを生成できるため、デザインの方向性を比較するときにも活用できます。


たとえば、ひとつの住宅を「モダン」「ナチュラル」「和モダン」の3方向で生成し、どの方向性がイメージに近いかを検討するといった使い方です。


条件を変えて生成した画像(Nano Banana 2で生成)
条件を変えて生成した画像(Nano Banana 2で生成)

建築設計の現場でも、AIによって初期段階で多くの選択肢を検討しやすくなることが注目されています。


3|素材・家具・照明などの違いを試す

すでに建築パースや室内画像がある場合は、画像全体をゼロから作り直すのではなく、一部分だけを変更する使い方もできます。


たとえば、白い外壁を天然木に変更する、フローリングをタイルに変更する、ソファの色を変える、昼間の外観を夕景にするといった編集です。


ソファの色を変えた画像(Nano Banana 2で生成)
ソファの色を変えた画像(Nano Banana 2で生成)

AIを使った建築ビジュアライゼーションでは、素材や照明、周囲の環境などを変更しながらイメージを調整する使い方も取り入れられています。


4|スケッチや3Dモデルから完成イメージを作る

AIは文章だけでなく、すでにある資料をもとにビジュアルを作る用途にも利用されています。


たとえば、手描きのスケッチ、簡単な3Dモデル、Revitのスクリーンショット、図面、室内写真などを入力し、素材や色、照明などを加えて完成イメージへ展開する方法です。


そのため、AIを単独で使うだけでなく、CAD・BIM・3DCGで作成したデータをAIによるビジュアライゼーションにつなげるという使い方もできます。


5|プレゼンやイメージ共有に活用する

建築プレゼンテーション風のビジュアル(ChatGPTで生成)
建築プレゼンテーション風のビジュアル(ChatGPTで生成)

建築パースは、デザインを作るためだけでなく、その内容を他の人へ伝えるためにも使われます。


言葉や図面だけでは伝わりにくいアイデアも、画像として見せることで、「このような素材感」「このくらいの明るさ」「この方向性のデザイン」といったイメージを共有しやすくなります。


建築プレゼンテーション風のビジュアル(Nano Banana 2で生成)
建築プレゼンテーション風のビジュアル(Nano Banana 2で生成)

建築分野では以前からビジュアライゼーションがクライアントや関係者とのコミュニケーションに活用されており、リアルタイムレンダリングも設計プロセスにおける社内外のコミュニケーションやフィードバックの効率化に利用されています。


AIが加わることで、完成した1案を見せるだけではなく、複数の方向性を比較しながらイメージを共有するという使い方もしやすくなっています。



AI建築パースとCAD・BIM・3DCGはどう使い分ける?


AIでフォトリアルな建築パースを生成できるようになると、「これまで使われてきたCADやBIM、3DCGソフトは必要なくなるの?」と疑問に思うかもしれません。


しかし、これらは同じものを作るためのツールではなく、それぞれ役割が異なります。


画像生成AIは、文章や参考画像などから建物や空間の「見た目」を作ることを得意としています。一方、CADやBIMは設計情報を扱い、3DCGは3Dモデルをもとに建築ビジュアルを制作します。


初心者にも違いが分かりやすいよう、主な役割を整理すると次のようになります。

ツール

主な役割

建築・内装での主な用途

画像生成AI

イメージを画像として生成・編集する

コンセプト作成、デザイン比較、素材・色・雰囲気の検討

CAD

図面や形状を正確に作成する

平面図、立面図、詳細図などの作成

BIM

3Dモデルに建築情報を持たせて設計・管理する

建築設計、設備・構造との連携、建物情報の管理

3DCG

3Dモデルからビジュアルを制作する

建築パース、内装CG、アニメーションなど


CADは正確な図面や形状を作る

CAD(Computer-Aided Design)は、コンピューターを使って設計や製図を行うための技術です。



建築では、平面図や立面図、断面図などを作成し、寸法や形状を正確に扱うために利用されています。


AIで生成した住宅画像がリアルに見えても、その画像から正確な寸法や施工に必要な図面が自動的に得られるわけではありません。実際の設計に必要な情報を扱うことは、CADの重要な役割です。


BIMは3Dモデルと建築情報を扱う

BIM(Building Information Modeling)は、建物を3Dで表現するだけでなく、部材や設備などにさまざまな情報を持たせて設計・管理する方法です。



Autodeskでは、BIMを建物やインフラの設計、施工、運用に関する情報を作成・管理するプロセスとして説明しています。建築物のモデルを中心に、設計や施工に必要な情報を連携できることが特徴です( Autodesk「BIMとは」)。

そのため、見た目のイメージを生成する画像生成AIとは、扱っている情報そのものが異なります。


3DCGはモデルをもとに建築パースを制作する

3DCGでは、建物や室内を3D空間上にモデリングし、素材、照明、カメラなどを設定して建築パースを制作します。



一度3Dモデルを作成すれば、同じモデルを異なる角度から見せたり、カメラ位置を変更したり、素材や照明を調整したりできます。


そのため、設計した建物の形状を基準に複数の建築パースを制作する場合などに利用されています。


AIはアイデアやデザインの検討に活用できる

画像生成AIは、CADやBIMのように正確な設計情報を扱うことよりも、アイデアを画像にしたり、異なるデザインを試したりする用途に適しています。



たとえば、設計の初期段階で複数の外観デザインを生成し、方向性が決まったらCADやBIMで設計を進める方法があります。


また、3DCGで作成した建築パースをAIに読み込ませ、「外壁を別の素材にする」「植栽を追加する」「夕景に変更する」といったバリエーションを検討することもできます。


このように、AI・CAD・BIM・3DCGはどれかひとつを選ぶものではなく、目的に応じて使い分けたり組み合わせたりできます。


AIでアイデアを視覚化し、CADやBIMで設計を具体化し、3DCGで建築パースを制作するなど、それぞれの特徴を活かして制作工程の中で使い分けることができます。



まとめ


AIの進化によって、建築パースや内装デザインのイメージを作る方法は大きく広がっています。


従来の3DCGでは、建物や室内を3Dでモデリングし、素材や照明、カメラなどを設定してレンダリングする方法が一般的です。一方、画像生成AIでは、文章や参考画像、スケッチなどをもとに、建築・内装のイメージを生成できます。


AI建築パースは、まだ具体的な形が決まっていないアイデアを視覚化したり、複数のデザインを比較したりする用途に活用できます。既存の画像をもとに、外壁や床などの素材、家具、照明、時間帯などを変更し、異なるバリエーションを検討することも可能です。


ただし、AI画像生成とCAD・BIM・3DCGでは、それぞれ役割が異なります。AIが得意とするのはアイデアやデザインの視覚化、CADやBIMが得意とするのは正確な設計情報の作成・管理、3DCGが得意とするのは3Dモデルをもとにした建築ビジュアライゼーションです。


そのため、AIが従来の制作方法をすべて置き換えるというより、目的に合わせてAI・CAD・BIM・3DCGを使い分けたり、組み合わせたりすることがポイントです。


たとえば、AIでデザインの方向性を検討し、CADやBIMで具体的な設計を進め、3DCGで建築パースを制作する方法があります。反対に、3DCGで作成したパースをAIで編集し、素材や照明などのバリエーションを試すこともできます。


AI建築パースやAI内装デザインについて理解したら、次は実際に画像を作ってみると、従来の3DCGとの違いやAIが得意とすることがより分かりやすくなります。


本サイトでは、ChatGPTやGeminiを使った建築パース・内装デザインの作り方や、AIツールの比較、建築・内装で使えるプロンプトなども紹介しています。目的に合った記事から、実際の画像生成や編集を試してみてください。

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